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Ontario · Secondaire
8 cours dans cette sélection.
433 contenus d’apprentissage · page 30 sur 37
Mathématiques financières
Calculer les coûts fixes et variables rattachés à la possession et à l'entretien d'un véhicule (p. ex. assurance, essence, réparations, service d'entretien, plaque d'immatriculation).
Voir dans le cours →MBF3C · FIN2.3.2
Mathématiques financières
Comparer les coûts de l'achat aux coûts de la location d'un même véhicule.
Voir dans le cours →MBF3C · FIN2.3.3
Gestion des données
Identifier des situations concernant des données à une variable (p. ex. des données concernant la fréquence d'un événement) et déterminer des méthodes appropriées de collecte (p. ex.…
Identifier des situations concernant des données à une variable (p. ex. des données concernant la fréquence d'un événement) et déterminer des méthodes appropriées de collecte (p. ex. enquête, expérience, recherche sur des sites Web), de stockage et de représentation des données à partir de sources primaires ou secondaires (p. ex. graphique, table).
MBF3C · GD3.1.1
Gestion des données
Élaborer un questionnaire pertinent pour un sondage en tenant compte de l'éthique sociale, du droit à la vie privée, de l'honnêteté des répondants et des différents biais possibles.
Voir dans le cours →MBF3C · GD3.1.2
Gestion des données
Expliquer la distinction entre une population et un échantillon, donner les caractéristiques d'un bon échantillonnage et expliquer pourquoi l'échantillonnage est nécessaire (p. ex. à cause de contraintes de temps, de coût et de logistique).
Voir dans le cours →MBF3C · GD3.1.3
Gestion des données
Décrire et comparer différents types d'échantillonnage (p. ex. aléatoire, stratifié, par amas, volontaire).
Voir dans le cours →MBF3C · GD3.1.4
Gestion des données
Récupérer différentes données à une variable — c.-à-d. qualitatives, quantitatives discrètes et quantitatives continues — d'une enquête ou d'une expérience et les représenter au moyen d'un…
Récupérer différentes données à une variable — c.-à-d. qualitatives, quantitatives discrètes et quantitatives continues — d'une enquête ou d'une expérience et les représenter au moyen d'un diagramme approprié (p. ex. un histogramme, un diagramme à bandes) à l'aide ou non d'outils technologiques.
MBF3C · GD3.1.5
Gestion des données
Identifier et décrire les caractéristiques associées à différentes distributions de données, c.-à-d. normale, bimodale et asymétrique.
Voir dans le cours →MBF3C · GD3.1.6
Gestion des données
Démontrer une compréhension de l'utilisation appropriée de mesures de tendance centrale, c.-à-d. la médiane, la moyenne, le mode, et les mesures de dispersion d'une distribution, c.-à-d. l'étendue et l'écart type.
Voir dans le cours →MBF3C · GD3.1.7
Gestion des données
Calculer et interpréter les mesures de tendance centrale et les mesures de dispersion à l'aide de formules ou d'outils technologiques.
Voir dans le cours →MBF3C · GD3.1.8
Gestion des données
Utiliser les relations entre les mesures de tendance centrale et les mesures de dispersion pour comparer deux ensembles ou plus de données à une variable.
Voir dans le cours →MBF3C · GD3.1.9
Gestion des données
Formuler des conclusions sur une population et les justifier à partir d'analyses et d'interprétations de données à une variable recueillies d'une source secondaire.
Voir dans le cours →MBF3C · GD3.1.10
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Où on en est
| Année | Mathématiques | Sciences |
|---|---|---|
| 9e année | À venir | À venir |
| 10e année | MPM2D MFM2P | SNC2D SNC2P |
| 11e année | MCR3U MCF3M MBF3C MEL3E | À venir |
| 12e année | À venir | À venir |
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